전체 글102 언리얼 엔진 블루프린트 비주얼 스크립팅 완벽 가이드 언리얼 엔진 블루프린트 비주얼 스크립팅 완벽 가이드언리얼 엔진 블루프린트 비주얼 스크립팅 완벽 가이드언리얼 엔진 5.5에서의 비주얼 스크립팅 시스템 마스터하기안녕하세요, 게임 개발자 여러분! 오늘은 언리얼 엔진의 강력한 기능 중 하나인 블루프린트 비주얼 스크립팅에 대해 심층적으로 알아보겠습니다. 코딩 경험이 없어도 게임 로직을 구현할 수 있게 해주는 이 시스템은 언리얼 엔진의 가장 큰 장점 중 하나입니다.목차블루프린트란 무엇인가?블루프린트의 주요 장점블루프린트 유형블루프린트 에디터 인터페이스기본 노드와 작동 방식변수와 데이터 관리함수와 매크로이벤트 처리디버깅 방법최적화 팁C++과 블루프린트 연동실전 예제마치며1. 블루프린트란 무엇인가?블루프린트는 언리얼 엔진에서 제공하는 비주얼 스크립팅 시스템으로, 전통.. 2025. 3. 9. [완벽 가이드] WAN 2.1 무료 AI 비디오 생성기 - ComfyUI에서 텍스트/이미지로 고품질 영상 만들기 WAN 2.1 AI 비디오 생성기 설치 및 사용 가이드WAN 2.1은 텍스트-비디오(Text-to-Video) 및 이미지-비디오(Image-to-Video) 변환이 가능한 무료 AI 비디오 모델입니다. 이 모델은 자연스러운 움직임과 시각적 일관성을 갖춘 고품질 비디오를 생성하며, 다른 모델들보다 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이 가이드에서는 ComfyUI를 사용하여 WAN 2.1을 설치하고 활용하는 방법을 단계별로 알려드립니다.필요 사항NVIDIA GPU (최소 8GB VRAM, 권장 24GB)ComfyUI 최신 버전약 10-15GB의 저장 공간 (모델 파일용)설치 단계1. ComfyUI 설치 및 업데이트이미 ComfyUI가 설치되어 있다면, 최신 버전으로 업데이트해 주세요. ComfyUI를 실행한 후 Ma.. 2025. 3. 8. ComfyUI의 Flux: 간편한 이미지 생성 워크플로우 공유 기능 ComfyUI의 Flux: 간편한 이미지 생성 워크플로우 공유 기능ComfyUI는 AI 기반 이미지 생성 도구이며, Flux는 이 ComfyUI에 통합된 강력한 워크플로우 공유 기능입니다. Flux를 사용하면 자신의 ComfyUI 워크플로우를 쉽게 공유하고 다른 사람들의 워크플로우를 발견할 수 있습니다.Flux란 무엇인가?Flux는 ComfyUI에 내장된 시스템으로, 사용자가 워크플로우를 만들고 로컬에서 실행한 다음 온라인 Flux 서비스에 업로드하여 다른 사람들과 공유할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 복잡한 이미지 생성 프로세스를 공유하고 커뮤니티에 기여할 수 있습니다.기본 사용법워크플로우 업로드하기ComfyUI에서 워크플로우를 만든 후:이미지 위에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다."Upload to .. 2025. 3. 8. ComfyUI Wan 2.1 모델 사용 가이드 ComfyUI Wan 2.1 모델 사용 가이드개요Wan 2.1은 비디오 생성을 위한 모델 패밀리입니다. 이 가이드에서는 ComfyUI에서 Wan 2.1 모델을 설치하고 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 필수 파일 다운로드Wan 2.1 모델을 사용하기 위해서는 다음 파일들을 다운로드하고 지정된 디렉토리에 배치해야 합니다.다운로드 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/텍스트 인코더 및 VAE텍스트 인코더: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors저장 위치: ComfyUI/models/text_encoders/VAE: wan_2.1_vae.safetensors저장 위치: ComfyUI/models/vae/비디오 모델비디오 .. 2025. 3. 8. Wan2GP 사용 매뉴얼 Wan2GP 사용 매뉴얼소개Wan2GP(Want to G.P)는 범용 텍스트 생성 모델을 전문 분야에 맞게 최적화하는 기술입니다. 이 도구는 대규모 언어 모델(LLM)을 특정 영역이나 작업에 맞춤화하여 성능을 향상시키는 데 초점을 두고 있습니다.주요 기능전문 분야 최적화: 대규모 언어 모델을 특정 전문 분야에 맞게 최적화효율적인 파인튜닝: 최소한의 계산 자원으로 모델 성능 향상도메인 특화: 특정 영역의 전문 지식을 모델에 주입하는 기능설치 방법# 저장소 복제git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git# 디렉토리 이동cd Wan2GP# 필요한 패키지 설치pip install -r requirements.txt사용 방법1. 데이터 준비특정 도메인의 데이터를 .. 2025. 3. 8. WAN 2.1로 알아보는 멀티 GPU 환경에서의 로컬 AI 비디오 생성: 24GB에서 8GB GPU까지 성능 테스트 로컬 AI 비디오 생성 및 모델 훈련 완벽 가이드: WAN 2.1 및 Ollama 활용하기안녕하세요! 오늘은 로컬 환경에서 AI 비디오를 생성하고 모델을 훈련하는 방법에 대해 상세히 알아보겠습니다. 특히 WAN 2.1 모델과 Ollama를 활용한 최적화 방법을 중점적으로 다루어, 여러분의 AI 작업 효율성을 극대화하는 데 도움이 되고자 합니다.그래픽카드별 AI 비디오 생성 성능 비교표특성 NVIDIA RTX 4090 (24GB) NVIDIA RTX 3090 (24GB) NVIDIA RTX 3060 (12GB) NVIDIA RTX 3070 (8GB)VRAM 용량24GB24GB12GB8GB권장 해상도1280x720 (고해상도)1280x720 (고해상도)480p (중간 해상도)256x256 또는 480p (낮.. 2025. 3. 8. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 다음
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